El nuevo modelo de inteligencia artificial GLM-5.2 de la 'start up' china Z.ai (Zhipu AI) ha escalado rápidamente en plataformas de desarrollo y ha inquietado el ambiente en Silicon Valley, recoge este jueves Reuters. En efecto, sus capacidades de codificación y de agente - ejecución de tareas complejas con mínima intervención - casi rivalizan con las principales ofertas estadounidenses a una fracción del coste, en lo que algunos expertos describen como un "momento mini DeepSeek", al recordar el impacto que generó esa plataforma. Además, ha colocado en el centro del debate si China está acortando distancias con Estados Unidos en la carrera de la IA. El modelo ha ganado espacio en plataformas como OpenRouter, por encima de algunos modelos de Anthropic, y ha recibido elogios de figuras como el director ejecutivo de Snowflake, Sridhar Ramaswamy, y el inversor Marc Andreessen. "Ahora tenemos un modelo chino de 'peso abierto' que es tan bueno como los modelos actualmente disponibles de OpenAI y Anthropic", afirmó David Sacks, exresponsable de IA de la Administración de Donald Trump. Su buen recibimiento también refleja un mayor interés por soluciones abiertas y más baratas, en un momento en que muchas empresas se ven afectadas por los costos crecientes y volátiles del uso de herramientas cerradas, cuyos agentes consumen grandes volúmenes de fichas de uso. El impulso de GLM-5.2 se produce tras el impacto de DeepSeek y en un contexto de regulaciones cambiantes en Washington y retrasos en el lanzamiento público de modelos como GPT-5.6, lo que ha alimentado la demanda global, según los especialistas. "La comunidad internacional de desarrolladores es cada vez más consciente de que depender únicamente de modelos de API [Interfaz de Programación de Aplicaciones] de código cerrado con base en EE.UU. conlleva un riesgo significativo", señaló Brian Tse, fundador y director ejecutivo de la consultora Concordia AI, con sede en Beijing. El modelo ocupa actualmente el quinto lugar en la tabla de inteligencia de grandes modelos de lenguaje (LLM) de Artificial Analysis y el segundo puesto en el 'ranking' de codificación de 'front-end' de Code Arena, operando a alrededor de un sexto del costo de modelos cerrados estadounidenses como Claude o la serie GPT. "El cambio que aporta GLM-5.2 es que el modelo de código abierto se ha convertido en un producto listo para usar desde el primer momento", explicó Tiezhen Wang, exresponsable de la región de Asia-Pacífico en Hugging Face. No cabe duda que la competencia entre Estados Unidos y China por el liderazgo en el ámbito de la inteligencia artificial se vuelve cada vez más intensa. Este nuevo modelo chino de IA ya está generando un revuelo que el mundo no había visto desde el lanzamiento de DeepSeek R1, producto que, por primera vez, puso seriamente en duda el dominio estadounidense sobre los chatbots de vanguardia. Y aunque el nuevo avance chino aún no puede considerarse un golpe devastador contra la posición de Estados Unidos, se convierte en otro serio desafío para toda la arquitectura del mercado estadounidense de IA. La pregunta principal hoy ya no es quién es más fuerte, sino si la inteligencia artificial en sí se está volviendo más barata, más accesible y menos dependiente de la infraestructura estadounidense, en un momento en que los gigantes tecnológicos norteamericanos invierten cientos de miles de millones de dólares en esta industria. Por cierto, el inesperado éxito de Z.ai desencadenó un debate público entre el fundador de la empresa, Tang Jie, y Elon Musk. El motivo fue una discusión sobre cuándo China podrá crear un competidor de pleno derecho para el modelo insignia de Anthropic, Claude Fable 5, considerado por muchos hoy en día como la IA más avanzada del mundo. Musk sugirió que ello no sucedería antes del primer trimestre del próximo año. Tang respondió lacónicamente: "No tardará tanto"."Anthropic se ha centrado, con razón, en maximizar la inteligencia útil, algo que no se refleja en las pruebas de rendimiento, pero que sin duda se refleja en los ingresos", escribió Musk. "Lo único que necesitamos es enfoque, en particular, enfocarnos en lo que realmente es la inteligencia…", le contestó el empresario chino. Según los expertos, la 'startup' china está cambiando la lógica misma de la competencia global en materia de IA. "Puede que GLM 5.2 aún no sea la bola de demolición en sí, pero es otro golpe contundente contra el andamiaje de las valoraciones que sustenta el comercio de IA de EE.UU.", valoró el analista de inversiones Stephen Innes. "La pregunta más importante es si la inteligencia se está volviendo más barata, más portátil y menos limitada geográficamente, justo cuando el complejo de hiperescaladores de EE.UU. está invirtiendo cientos de miles de millones en la construcción de una infraestructura cuyo precio se basa en la suposición de que la capacidad de vanguardia seguirá siendo escasa, diferenciada y altamente monetizable", agregó. Según declaró a RT Anna Sytnik, directora general del Laboratorio de Coordinación de Rusia y profesora de la Universidad Estatal de San Petersburgo, Estados Unidos sigue manteniendo el liderazgo, pero la estructura misma de la competencia ha cambiado. "China ya no parece ser solo una parte que va a la zaga. En el segmento aplicado, en los modelos abiertos, en el costo de implementación y en la velocidad de escalabilidad, las empresas chinas ofrecen con bastante éxito una arquitectura alternativa para el desarrollo de la IA", destaca la experta. "El último modelo chino de Alibaba, Qwen3-Max-Thinking, ha demostrado en varias pruebas resultados al nivel o superiores a los de los modelos occidentales más sólidos. Z.ai es, en general, se podría decir que es un nuevo DeepSeek: su modelo GLM-5.2 causó gran revuelo precisamente porque superó a los modelos líderes de Anthropic: Opus 4.8 en programación, y en Design Arena le quitó el primer lugar a Claude Fable 5. Es decir, la IA abierta china ya compite no solo en precio, sino también en calidad", explica. Con el lanzamiento de Z.ai, ya no se trata simplemente de una competencia entre modelos, sino de una lucha entre dos arquitecturas de negocio diferentes. Los gigantes tecnológicos estadounidenses apuestan por ecosistemas cerrados, lo que hace que gobiernos y empresas dependan constantemente de sus suscripciones. China, por su parte, ofrece una integración más económica, acceso abierto y la posibilidad de modificar los modelos de manera independiente, compara Sytnik. "Qué modelo resultará más competitivo ya no depende solo de la calidad de los modelos en sí, sino también de qué alianzas tecnológicas y cadenas se formen a su alrededor", agrega la profesora, señalando que muchas empresas y entidades gubernamentales estadounidenses ya se han integrado a este ecosistema. En su opinión, aunque para los países en desarrollo estas empresas también ofrecen un paquete aparentemente atractivo con acceso a modelos potentes, subvenciones y soluciones listas para usar en la administración pública, detrás de ello se esconde un riesgo evidente: "una nueva dependencia tecnológica, ese mismo colonialismo de la IA". "Por ahora, las empresas chinas son las que mejor interpretan esta agenda. Digámoslo sin rodeos: la Administración Trump no está contribuyendo a que los gigantes estadounidenses de la IA adopten enfoques similares", subraya Sytnik. "No basta con que los países elijan entre el ecosistema cerrado estadounidense y el chino. Lo único que dará resultados es trabajar en sus propias arquitecturas, modelos, infraestructura computacional y soluciones aplicadas; es decir, no conectarse por completo a una IA ajena, sino desarrollar la propia", concluyó la experta.
